欢迎来到ABC Compute Forum的深度学习教程系列!本指南将帮助你快速安装TensorFlow,开启机器学习之旅。🛠️
安装前准备 📋
系统要求
- Python 3.7-3.10
- 支持GPU加速(可选):NVIDIA显卡 + CUDA工具包
- 确保已安装Python环境配置教程
选择版本
- CPU版:
pip install tensorflow
- GPU版:
pip install tensorflow-gpu
(需先安装CUDA) - 最新稳定版:TensorFlow官网
- CPU版:
安装步骤 ⬇️
✅ 步骤1:创建虚拟环境
python -m venv tf_env
source tf_env/bin/activate # Linux/macOS
tf_env\Scripts\activate # Windows
✅ 步骤2:安装TensorFlow
pip install tensorflow
安装完成后可通过
python -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)"
验证版本
✅ 步骤3:配置GPU加速(可选)
- 安装CUDA Toolkit 11.x
- 安装cuDNN 8.x
- 配置环境变量:
LD_LIBRARY_PATH
(Linux)或PATH
(Windows)
常见问题 ❓
Q: 安装失败如何解决?
A: 检查依赖项安装指南Q: 如何验证安装是否成功?
A: 运行以下代码:import tensorflow as tf print("GPU可用:", tf.config.list_physical_devices('GPU'))