Caffe 是一个由伯克利视觉和学习中心（BVLC）开发的深度学习框架，它支持快速进行深度神经网络训练和推理。以下是在您的系统上安装 Caffe 的详细步骤。

安装环境

在安装 Caffe 之前，请确保您的系统满足以下要求：

  • 操作系统：Linux 或 Mac OS X
  • 编译器：CMake 和编译器（如 GCC 或 Clang）
  • Python：Python 2.7 或 Python 3.5+
  • OpenCV：OpenCV 2.4.5 或更高版本

安装步骤

  1. 克隆 Caffe 仓库：
git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
cd caffe
  1. 安装依赖项：
sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install libboost-all-dev
sudo apt-get install libhdf5-dev
sudo apt-get install libhdf5-serial-dev
sudo apt-get install libprotobuf-dev
sudo apt-get install libleveldb-dev
sudo apt-get install libsnappy-dev
sudo apt-get install libopencv-dev
sudo apt-get install libpng-dev
sudo apt-get install libtiff-dev
sudo apt-get install libgflags-dev
sudo apt-get install libglog-dev
  1. 配置 Makefile：

编辑 Makefile.config 文件，根据您的需求修改以下选项：

# 编译器
CXX:=g++
# Python 版本
PYTHON_VERSION:=2.7
# OpenCV 版本
OPENCV_VERSION:=2.4.5
# 其他选项...
  1. 编译 Caffe：
make all
make test
make pycaffe
  1. 安装 Python 包：
sudo pip install -r python/requirements.txt

验证安装

安装完成后，您可以通过以下命令验证 Caffe 是否安装成功：

./build/tools/caffe.bin test

扩展阅读

如果您想了解更多关于 Caffe 的信息，可以访问以下链接：

Caffe Logo