Caffe 安装指南 🛠️
Caffe 是一个高效的深度学习框架，适合用于图像识别和计算机视觉任务。以下是安装步骤：
1. 环境准备
- 操作系统：推荐使用 Ubuntu 16.04 或更高版本
- 依赖库：安装 CUDA Toolkit 和 cuDNN（如需GPU加速）
- 编译工具：确保已安装
build-essential和cmake
2. 安装步骤
git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
# 进入目录并安装依赖
cd caffe
sudo apt-get install -y libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
# 编译 Caffe
make all
make pylayer # 若需 Python 支持
make test
make runtest
3. 验证安装
运行示例程序确认是否安装成功：
./build/tools/caffe.bin test
🎉 若输出无报错，说明安装完成！
扩展阅读
如需了解 Caffe 的高级用法，可参考 Caffe 模型训练教程。
对于 GPU 加速配置，建议查看 CUDA 官方文档 获取详细说明。