欢迎来到Caffe深度学习教程！以下内容将帮助你快速上手这个强大的深度学习框架🧠

安装Caffe

  1. 安装依赖
    确保已安装CUDA和cuDNN，推荐使用官方安装指南获取详细信息📊

    Caffe_Logo

  2. 克隆仓库
    执行命令： 

    git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
cd caffe

  3. 编译项目
    运行： 

    make all -j$(nproc)
make pycaffe

配置环境

  • 修改Makefile中的CPU_ONLY参数为#CPU_ONLY以启用GPU加速⚡
  • 安装Python依赖： 
    pip install -r requirements.txt
    Neural_Network_Structure

第一个示例

  1. 运行示例脚本： 
    caffe/train_lenet --solver=examples/lenet/solver.prototxt
  2. 查看训练结果：
    Caffe_Code_Example

扩展阅读