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教程列表
深度学习基础
深度学习是机器学习的一个分支，它通过模拟人脑神经网络来学习数据中的复杂模式。
- 什么是深度学习？ 深度学习是一种利用深层神经网络进行数据学习和模式识别的技术。它通过多层非线性变换，自动从数据中提取特征。
神经网络架构
了解不同的神经网络架构对于深入理解深度学习至关重要。
卷积神经网络 (CNN) CNN 在图像识别和图像处理方面表现出色，它们能够自动学习图像中的特征。
循环神经网络 (RNN) RNN 适合处理序列数据，如时间序列数据或自然语言文本。
深度学习应用
深度学习已经在许多领域得到应用，以下是一些常见的应用场景。
计算机视觉 深度学习在图像识别、物体检测和图像生成等方面有着广泛的应用。
自然语言处理 (NLP) 深度学习在语言翻译、文本摘要和情感分析等领域有着显著的应用。
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