数据可视化是将数据转化为图形化表现形式的关键技能，尤其在R语言生态中，它帮助我们更直观地发现数据规律。以下为学习路径与实用技巧：
📌 核心概念
- 数据可视化定义：通过图表、地图、信息图等手段呈现数据关系
- 主要价值：辅助决策、发现异常、验证假设
- 常见形式：折线图、柱状图、散点图、热力图等
🛠️ R语言常用工具
| 工具 | 用途 | 示例 |
|---|---|---|
ggplot2 |
高级图表绘制 | ggplot(data, aes(x, y)) + geom_line() |
plotly |
交互式图表 | plotly::plotly() |
shiny |
可视化应用开发 | shiny::shinyApp() |
📘 学习路径推荐
- 基础语法：掌握
base R的绘图函数 - 进阶实践：学习
ggplot2的分层语法 - 交互开发：尝试
plotly与shiny的组合应用