Python数据分析入门教程 📊

欢迎来到 ABC Compute Forum 的数据分析学习专区！本教程将带你了解如何使用 Python 进行高效的数据分析，涵盖基础库使用、数据清洗、可视化等核心技能。

必备工具与库 🛠️

• Pandas：数据处理的核心库，支持表格型数据结构（DataFrame）
• NumPy：科学计算基础库，提供多维数组对象
• Matplotlib：数据可视化工具，绘制折线图、柱状图等
• Jupyter Notebook：交互式编程环境，适合数据分析实验

学习路径推荐 🚀

1. 入门篇：从安装 Python 环境开始，学习基本语法
   点击进入Python环境配置指南
2. 实战篇：通过真实数据集练习数据清洗与分析技巧
   查看完整案例分析
3. 进阶篇：探索机器学习与数据可视化高级应用

小贴士 💡

• 使用 pip install pandas 安装核心库
• 数据清洗时注意处理缺失值（pd.isna()）与异常值
• 可视化图表建议设置 plt.figure(figsize=(10,6)) 调整尺寸

如需进一步学习 Python 数据分析的进阶内容，请访问我们的Python教程专栏。