CUDA 编程教程

CUDA 编程是一种用于在 NVIDIA GPU 上实现高性能计算的编程技术。以下是一些基础的 CUDA 编程教程，帮助您开始学习。

基础概念

• GPU 与 CPU 的区别：GPU（图形处理单元）与 CPU（中央处理单元）在架构和用途上有所不同。GPU 适合并行处理，而 CPU 适合串行处理。
• CUDA 线程：CUDA 线程是 GPU 上执行计算的单元。每个线程可以独立执行任务。

编程环境

• 安装 CUDA Toolkit：首先，您需要在您的计算机上安装 CUDA Toolkit。
• 使用 NVIDIA GPU：CUDA 编程需要 NVIDIA GPU 支持。

示例代码

__global__ void add(int *a, int *b, int *c) {
    int index = threadIdx.x;
    c[index] = a[index] + b[index];
}

int main() {
    int N = 1 << 20;
    int *a = new int[N];
    int *b = new int[N];
    int *c = new int[N];

    // 初始化 a 和 b
    // ...

    // 执行 CUDA 核函数
    add<<<1, 1024>>>(a, b, c);

    // 处理结果
    // ...

    delete[] a;
    delete[] b;
    delete[] c;

    return 0;
}

学习资源

如果您想要深入学习 CUDA 编程，以下是一些推荐的资源：

• CUDA C Programming Guide
• NVIDIA Developer Documentation

总结

CUDA 编程是利用 GPU 进行高性能计算的重要技术。通过学习 CUDA 编程，您可以充分利用 GPU 的并行计算能力，实现高性能的应用程序。

CUDA Architecture