什么是边缘计算？
边缘计算（Edge Computing）是一种将计算任务靠近数据源的分布式计算范式，通过减少数据传输延迟和带宽消耗，提升实时性与效率。结合AI技术后，边缘计算在物联网、智能制造等领域发挥着关键作用。
核心技术解析
- AI模型轻量化：使用TensorFlow Lite、PyTorch Mobile等框架优化模型，如 AI_Hardware 中提到的嵌入式设备部署方案
- 边缘-云协同：通过5G网络实现数据分流，参考 Edge_Computing_Architecture 了解典型架构设计
- 实时推理优化：利用模型剪枝、量化技术，如 AI_Model_Optimization 的实践指南
应用场景案例
- 📸 智能安防：边缘设备实时视频分析，减少云端压力
- 📡 工业检测：在生产线部署AI模型，实现毫秒级缺陷识别
- 📊 能源管理：通过边缘节点预测设备能耗，降低运维成本
学习资源推荐
- AI_Edge_Computing_Overview - 入门指南
- Edge_Computing_Tutorials - 实战代码库
- AI_Hardware - 硬件选型与开发教程