Hadoop是一个开源的分布式计算框架，主要用于处理大规模数据集。在大数据时代，Hadoop因其高效的数据处理能力和可扩展性而被广泛应用。
基础概念
- Hadoop分布式文件系统（HDFS）：用于存储大量数据。
- Hadoop YARN：用于资源管理和调度。
- MapReduce：用于处理大规模数据集。
Hadoop在处理大数据中的应用
- 数据存储：HDFS可以存储PB级别的数据，非常适合大数据存储需求。
- 数据处理：MapReduce可以并行处理大量数据，提高数据处理效率。
- 数据挖掘：Hadoop可以与多种数据挖掘工具集成，如Spark、Flink等。
示例：Hadoop在电商领域的应用
在电商领域，Hadoop可以用于：
- 用户行为分析：通过分析用户行为数据，了解用户喜好，优化产品推荐。
- 库存管理：通过分析销售数据，预测未来销售趋势，优化库存管理。
扩展阅读
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Hadoop架构图