TensorFlow 2.0 新特性概览

TensorFlow 2.0 是 TensorFlow 的最新版本，带来了许多令人兴奋的新特性和改进。以下是一些 TensorFlow 2.0 的主要新特性：

1. Eager Execution

Eager Execution 是 TensorFlow 2.0 的一个核心特性，它允许开发者以即时执行的方式编写代码，而不是像 TensorFlow 1.x 那样编写计算图。这使得代码更加直观，并且可以更容易地进行调试。

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2. Simplified API

TensorFlow 2.0 提供了一个更加简洁和直观的 API，使得使用 TensorFlow 更加容易。新的 API 设计更加清晰，易于理解。

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3. Keras Integration

TensorFlow 2.0 完全集成了 Keras，这是一个高级神经网络 API。这意味着开发者可以使用 Keras 来构建和训练模型，同时享受 TensorFlow 的强大功能。

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4. Performance Improvements

TensorFlow 2.0 在性能上进行了许多改进，包括更快的计算速度和更低的内存占用。

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5. New Layers and Models

TensorFlow 2.0 增加了许多新的层和模型，使得构建复杂的神经网络更加容易。

• 学习 TensorFlow 2.0 中的新层和模型

TensorFlow 2.0 Logo

希望这些信息能帮助您更好地了解 TensorFlow 2.0 的新特性。如果您有任何疑问或想要分享您的经验，请访问我们的社区论坛。