机器学习算法概述

机器学习算法是机器学习领域的重要组成部分，它们使得计算机能够从数据中学习并做出预测或决策。以下是一些常见的机器学习算法：

• 监督学习算法：

  • 线性回归
  • 逻辑回归
  • 决策树
  • 随机森林
  • 支持向量机 (SVM)
  • K最近邻 (KNN)

• 无监督学习算法：

  • 聚类算法（如 K-Means、层次聚类）
  • 主成分分析 (PCA)
  • 聚类层次树

• 强化学习算法：

  • Q学习
  • 深度Q网络 (DQN)
  • Policy Gradient

这些算法在许多领域都有广泛的应用，例如自然语言处理、图像识别、推荐系统等。

机器学习算法流程图

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