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🔍 什么是深度学习?
深度学习是机器学习的一个分支,通过多层神经网络模拟人脑处理数据的方式。其核心特点包括:
- 自动特征提取:无需手动设计特征,模型自动学习数据中的抽象模式
- 数据驱动:依赖大规模数据训练,如图像、文本、语音等
- 非线性建模:通过激活函数实现复杂函数逼近
🚀 热门应用场景
计算机视觉
- 图像分类(如CNN网络)
- 目标检测(YOLO、Faster R-CNN)
- 人脸识别(FaceNet)
自然语言处理
- 机器翻译(Transformer模型)
- 文本生成(GPT系列)
- 情感分析(BERT等预训练模型)
语音识别
- 语音转文字(如DeepSpeech)
- 语音情感分析
- 多语言语音处理
📚 推荐阅读
🧠 拓展思考
深度学习正在改变各行各业,但其发展也面临挑战:
- 数据隐私问题
- 模型可解释性
- 计算资源需求
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