CUDNN 是 NVIDIA 提供的一个优化的深度学习库,专门用于加速深度神经网络的计算。以下是一些关于 CUDNN 文档的基本信息。

CUDNN 简介

CUDNN 提供了以下几种功能:

  • 深度神经网络加速:利用 NVIDIA GPU 加速深度神经网络的计算。
  • 前向和反向传播操作:支持多种前向和反向传播操作,包括卷积、池化、全连接层等。
  • 支持多种深度学习框架:与 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架集成。

安装 CUDNN

要安装 CUDNN,请访问 NVIDIA 官方网站 获取最新的安装包。

文档资源

以下是一些 CUDNN 相关的文档资源:

示例代码

以下是一个使用 CUDNN 进行卷积操作的示例代码:

import numpy as np
import cudnn

# 创建输入和权重
x = np.random.randn(1, 3, 224, 224).astype(np.float32)
w = np.random.randn(64, 3, 3, 3).astype(np.float32)

# 创建卷积层
conv = cudnn.ConvolutionDescriptor()
conv.set(64, 3, 3, 1, 1, 1, 1, cudnn.ConvolutionMode.Convolution, cudnn.NdArrayFormat.NCHW, cudnn.DataType.Float)

# 创建卷积操作
conv_op = cudnn.ConvolutionForward()
conv_op.forward(x, w, None, conv, None, conv, None, conv)

# 打印输出
print(conv_op.output)

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