神经网络是机器学习领域的重要分支，它模仿人脑神经元的工作原理，用于处理和识别复杂的数据模式。以下是一些神经网络基础知识：
什么是神经网络？
神经网络是一种模拟人脑神经元连接结构的计算模型，通过多层节点（神经元）之间的连接和信号传递，实现数据的输入、处理和输出。
神经网络的组成部分
- 输入层：接收原始数据输入。
- 隐藏层：对输入数据进行处理和转换。
- 输出层：输出处理后的结果。
神经网络的应用
- 图像识别
- 语音识别
- 自然语言处理
- 医疗诊断
学习资源
想了解更多关于神经网络的知识，可以参考以下资源：
Neural Network
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