欢迎使用 abc_compute_forum 的模型评估工具!该工具旨在帮助开发者高效分析机器学习模型的性能,支持多种评估指标与可视化功能。以下是核心特性:

✅ 主要功能

  • 性能指标计算:准确率、精确率、召回率、F1分数等
  • 对比分析:多模型结果对比与排序
  • 可视化报告:生成交互式图表与混淆矩阵
  • 数据导出:支持CSV/JSON格式导出评估数据

📌 使用步骤

  1. 上传模型文件与测试数据集
  2. 选择评估指标与可视化类型
  3. 点击“生成报告”获取结果
  4. 下载或分享评估结果

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