医学图像分析是利用计算机技术和算法对医学图像进行处理、分析和解释的过程。它广泛应用于医学诊断、治疗规划和医学研究等领域。
主要应用
- 疾病诊断：通过分析医学图像，如X光片、CT扫描和MRI，医生可以更准确地诊断疾病。
- 治疗规划：医学图像分析可以帮助医生规划手术和放射治疗等治疗方案。
- 医学研究：医学图像分析为医学研究提供了强大的工具，有助于发现新的疾病模式和治疗方法。
技术方法
- 图像分割：将医学图像中的不同组织或结构分离出来。
- 特征提取：从分割后的图像中提取有用的信息，如形状、纹理和边缘。
- 模式识别：使用机器学习算法识别图像中的模式和异常。
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