深度学习技术分享 🤖

简介

深度学习作为人工智能的核心技术，近年来在图像识别、自然语言处理等领域取得了突破性进展。以下是关于深度学习的关键知识点整理：

1. 神经网络基础

   • 多层感知机（MLP）
   • 卷积神经网络（CNN）
   • 循环神经网络（RNN）
   

2. 关键技术框架

   • PyTorch vs TensorFlow
   • 自动微分与反向传播
   • 模型优化技巧
   

3. 应用场景

   • 计算机视觉：图像分类、目标检测
   • 自然语言处理：机器翻译、文本生成
   • 强化学习：游戏AI、自动驾驶
   

扩展阅读

• 深度学习入门指南
• 最新研究论文汇总