分布式系统是计算机科学中的重要领域，它研究如何构建高可用性、可扩展性和容错性的系统。以下是一些关于分布式系统原理的基础内容。

核心概念

  • 分布式一致性：确保分布式系统中的所有节点对数据的看法一致。
  • 容错性：系统能够在部分节点失效的情况下继续运行。
  • 负载均衡：均匀分配请求到不同的节点，提高系统性能。
  • 数据复制与分区：复制数据以提高可用性和扩展性，同时分区数据以优化性能。

分布式算法

  • Raft：一种用于构建分布式系统的共识算法。
  • Paxos：另一种用于达成一致性的算法，比Raft更为复杂。
  • Zab：用于Apache ZooKeeper的算法，与Paxos类似。

实际应用

分布式系统广泛应用于各种场景，如：

  • 大型社交网络：如Facebook、Twitter等。
  • 电子商务平台：如Amazon、Ebay等。
  • 在线游戏：如World of Warcraft、Fortnite等。

分布式系统架构图

扩展阅读

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