数据库性能优化是保障系统高效运行的关键，以下是核心策略与技巧：

1. 索引设计优化🔍

  • 合理创建索引可提升查询速度，但需避免过度索引导致写入性能下降
  • 使用联合索引时遵循最左前缀原则
  • 定期使用 EXPLAIN 分析查询执行计划
数据库优化

2. 查询语句优化📝

  • 避免使用 SELECT *，仅查询必要字段
  • 减少子查询嵌套，改用 JOIN 操作
  • 合理使用分页技术（如 LIMIT + OFFSET 或 WHERE id > last_id）
  • 参考：SQL 性能调优指南

3. 数据库结构优化📦

  • 规范化设计减少数据冗余
  • 适当使用分区表提升大数据量处理效率
  • 选择合适的数据类型（如 INT 而非 VARCHAR 存储数字）
索引设计

4. 缓存策略优化💾

  • 合理配置查询缓存（需根据数据库类型）
  • 使用应用层缓存（如 Redis）存储高频数据
  • 设置合理的缓存过期时间
  • 延伸阅读：分布式缓存实践

5. 事务与连接管理🔄

  • 避免长事务，保持事务短小且原子
  • 及时关闭数据库连接防止资源泄漏
  • 使用连接池提升并发性能
数据库结构

优化是一个持续过程，建议定期进行性能评估与调优！📊