数据挖掘概念与技术

数据挖掘是信息科学领域的一个重要分支，它涉及从大量数据中提取有价值的信息和知识。以下是一些基础概念和技术：

基础概念

• 数据挖掘目标：识别数据中的模式、关联、分类、聚类等。
• 数据预处理：清洗、集成、转换数据，以适合挖掘过程。
• 特征选择：从大量特征中选出最有影响力的特征。
• 算法选择：根据任务选择合适的算法，如决策树、支持向量机、神经网络等。

技术方法

• 关联规则挖掘：发现数据项之间的关联关系，例如购物篮分析。
• 聚类分析：将相似的数据项分组，如K-means算法。
• 分类与回归：预测数据标签或连续值，如使用逻辑回归进行分类。
• 异常检测：识别数据中的异常或离群点。

扩展阅读

想要深入了解数据挖掘的更多概念和技术，可以阅读以下资源：

• 数据挖掘基础教程

Data Mining Concept

以上内容为您提供了数据挖掘的基本概念和技术概述。希望对您有所帮助！