机器学习实战

这本书是机器学习领域的经典之作，由Peter Harrington所著。本书以通俗易懂的语言，详细介绍了机器学习的各种算法和实战案例。

目录

1. 引言
2. 数据预处理
3. 分类算法
   • 决策树
   • 随机森林
   • 支持向量机
4. 回归算法
   • 线性回归
   • 逻辑回归
5. 无监督学习
   • 聚类算法
   • 主成分分析
6. 实战案例
   • 网络爬虫
   • 情感分析

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机器学习实战封面

扩展阅读

如果您对机器学习有更深入的兴趣，可以阅读以下书籍：

• 《统计学习方法》
• 《Python机器学习》

希望这些资源能够帮助您更好地了解机器学习。