无监督学习是机器学习的一个分支,它通过分析未标记的数据来发现数据中的隐藏结构。以下是一些关于无监督学习的书籍资源。

推荐书籍

  1. 《无监督学习:原理与算法》

    • 作者:张钹
    • 简介:本书详细介绍了无监督学习的原理、算法和应用,适合有一定数学基础的读者。
  2. 《深度学习与无监督学习》

    • 作者:Ian Goodfellow
    • 简介:这本书深入浅出地介绍了深度学习和无监督学习,适合对这两个领域都感兴趣的读者。
  3. 《无监督学习实战》

    • 作者:Aurélien Géron
    • 简介:本书通过大量的实例,展示了如何使用Python和TensorFlow进行无监督学习。

扩展阅读

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