机器人视觉教程

机器人视觉是人工智能与自动化领域的重要应用，通过摄像头和算法让机器人“看懂”环境。以下内容将带你了解其核心概念与实践方法。

核心概念

1. 图像采集：使用摄像头获取环境图像，如 机器人视觉应用
2. 图像处理：通过滤波、边缘检测等技术提取关键信息，例如 图像处理_流程
3. 目标识别：结合深度学习模型（如 深度学习_模型）实现物体分类与定位

实践步骤

1. 安装必要的库（如OpenCV、TensorFlow）
2. 训练模型并部署到机器人系统
3. 测试实时视觉反馈效果

扩展阅读

• 想深入了解机器人视觉的高级主题？访问 /robot_vision_tutorial/advanced_topics
• 探索更多技术细节：机器人技术社区

常见问题

• 如何优化识别速度？参考 /robot_vision_tutorial/optimization_tips 获取解决方案