Hugging Face API 中文资源

Hugging Face API 是一个开源的 NLP 工具库，提供了丰富的预训练模型和工具，方便开发者进行自然语言处理任务。以下是一些关于 Hugging Face API 中文资源的介绍。

中文预训练模型

Hugging Face 提供了多种中文预训练模型，以下是一些常用的模型：

• BERT 中文模型：适用于各种 NLP 任务，如文本分类、命名实体识别等。
• GPT-2 中文模型：适用于文本生成、摘要等任务。

使用方法

使用 Hugging Face API 非常简单，以下是一个基本的示例：

from transformers import pipeline

# 创建一个分类器
classifier = pipeline('text-classification', model='bert-base-chinese')

# 进行分类
result = classifier("这是一个测试文本。")

print(result)

资源链接

更多关于 Hugging Face API 的中文资源，可以访问以下链接：

• Hugging Face 官方文档
• 中文预训练模型列表

BERT 中文模型

GPT-2 中文模型