以下是我们社区ABC计算论坛提供的数据集资源列表，您可以在这里找到各种计算相关的数据集。

机器学习数据集

这里列出了几个常用的机器学习数据集：

  • MNIST手写数字数据集：一个包含60,000个训练样本和10,000个测试样本的手写数字数据集。
  • Iris数据集：一个包含150个样本的三维数据集，通常用于分类问题。
  • UCI机器学习库：一个提供多种数据集的网站，涵盖了各种机器学习任务。

自然语言处理数据集

自然语言处理领域的数据集通常用于文本分类、情感分析等任务：

  • IMDb数据集：一个包含25,000个电影评论的数据集，用于情感分析。
  • Twitter数据集：包含大量Twitter用户发布的推文，用于分析社交媒体数据。
  • Common Crawl：一个包含大量网页内容的语料库，用于自然语言处理研究。

计算机视觉数据集

计算机视觉数据集常用于图像分类、目标检测等任务：

  • ImageNet：一个包含数百万张图像的数据库，用于视觉对象识别。
  • COCO数据集：一个用于目标检测和图像分割的数据集。
  • MS COCO数据集：微软计算机视觉组维护的一个大型数据集，用于多种视觉任务。

机器学习

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