中文分词是自然语言处理（NLP）中的基础任务，广泛应用于搜索引擎、文本分析、机器翻译等领域。以下是关键知识点：
📌 1. 中文分词的重要性
- 提升文本理解：将连续文本切分为有意义的词语，便于后续处理
- 支持智能应用：为信息检索、情感分析等提供数据基础
- 优化中文处理效率：减少歧义，提高算法准确性
🧰 2. 常用中文分词工具
| 工具名称 | 特点 | 适用场景 |
|---|---|---|
| jieba | 基于Python的流行分词库 | 快速实现中文分词 |
| HanLP | 高性能中文自然语言处理工具 | 复杂文本分析需求 |
| SnowNLP | 简单易用的中文处理库 | 情感分析、关键词提取 |
🌐 3. 应用场景示例
- 搜索引擎：通过分词提高搜索效率
- 智能客服：解析用户问题，提取关键信息
- 数据分析：统计文本中的高频词汇
如需深入学习，可参考 中文分词实践教程 获取代码示例与进阶技巧。