🔍 项目简介
本存储库专注于医学影像领域的算法研究与数据应用，包含以下核心内容：
🧠 深度学习模型
提供基于CNN和Transformer的医学图像分割代码（如脑肿瘤检测、X光片分析）📚 数据集文档
包含NIH ChestX-ray14、BraTS2020等公开数据集的使用说明
点击查看数据集使用教程🧪 实验验证报告
涵盖图像增强、去噪等预处理技术的对比测试
🧠 技术亮点
- 支持DICOM格式的医学影像解析
- 提供可视化工具展示分割结果
- 包含跨模态分析（CT/MRI/超声）的统一处理框架
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📌 注意事项
- 所有代码均通过DICOM标准验证
- 实验数据包含匿名化处理的临床影像
- 需配合Python 3.8+环境运行