索引优化技巧

  1. 避免过度索引

    • 每个索引都会占用存储空间并降低写入速度
    • 使用 EXPLAIN 分析查询执行计划，仅对高频查询字段添加索引
    数据库索引

  2. 选择合适索引类型

    • 常用 B-Tree 索引适用于范围查询
    • 对文本字段使用 Hash 索引提升等值查询效率
    • 考虑 全文索引 处理模糊搜索需求
      了解更多索引策略

查询性能提升方案

  • 减少 JOIN 操作
    数据库查询
  • 优化 SQL 语句
    • 避免 SELECT *
    • 使用 LIMIT 控制返回数据量
  • 缓存机制
    • 应用 Redis 缓存高频查询结果
    • 使用数据库自带的查询缓存功能

分库分表设计原则

  1. 水平拆分
    • 按时间、地域或业务模块划分数据
    • 需配合路由算法实现数据定位
  2. 垂直拆分
    • 按功能模块拆分表结构
    • 例如：用户表拆分为基础信息表 + 行为记录表
    分库分表设计

监控与调优工具

  • 内置工具
    • MySQL 的 SHOW STATUS 和 SHOW ENGINE INNODB STATUS
    • PostgreSQL 的 EXPLAIN ANALYZE
  • 第三方工具

最佳实践总结

✅ 定期分析慢查询日志
✅ 保持表结构规范化
✅ 合理设置连接池参数
查看完整实践案例

数据库优化流程