在这个教程中，我们将学习如何在 Python 中进行 Web 可视化。可视化数据可以帮助我们更好地理解复杂的数据集，并从中发现有价值的信息。
安装必要的库
在进行 Web 可视化之前，我们需要安装一些必要的库，如 matplotlib 和 plotly。
pip install matplotlib plotly
示例：使用 Matplotlib 绘制折线图
以下是一个使用 Matplotlib 绘制折线图的示例：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [0, 1, 2, 3, 4]
y = [0, 1, 4, 9, 16]
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X 轴')
plt.ylabel('Y 轴')
plt.title('简单的折线图')
plt.show()
Matplotlib 折线图示例
使用 Plotly 进行交互式可视化
Plotly 是一个强大的可视化库，可以创建交互式图表。以下是一个使用 Plotly 创建散点图的示例：
import plotly.express as px
df = px.data.tips()
fig = px.scatter(df, x='total_bill', y='tip', color='day')
fig.show()
Plotly 散点图示例
扩展阅读
想要了解更多关于 Python Web 可视化的内容，可以阅读以下文章：