scikit-learn 教程：Python 机器学习库入门 📚

什么是 scikit-learn？🤖

scikit-learn 是 Python 中用于数据挖掘和数据分析的机器学习库，提供高效的工具实现监督/非监督学习算法。核心功能包括：

• 数据预处理 🧬
• 特征工程 📊
• 模型训练 🔄
• 评估与优化 📈

快速上手指南 🚀

1. 安装

   pip install scikit-learn
   

2. 基础用法

   from sklearn.datasets import load_iris
   from sklearn.model_selection import train_test_split
   from sklearn.svm import SVC
   
   # 加载数据
   data = load_iris()
   X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(data.data, data.target, test_size=0.2)
   
   # 训练模型
   model = SVC()
   model.fit(X_train, y_train)
   
   # 预测结果
   predictions = model.predict(X_test)
   

推荐学习路径 🌐

• 机器学习实战指南（深入项目实践）
• 数据可视化入门（配合 scikit-learn 结果分析）
• Python 算法优化技巧（提升模型性能）

图片示例 📷