Plotly 入门教程 📈
Plotly 是一款强大的数据可视化工具，支持交互式图表的生成。以下是使用 Plotly 的基础指南：
安装 Plotly
pip install plotly
✅ 安装完成后，您可以通过以下链接了解更详细的配置方法：Plotly 官方文档
常见图表类型
- 折线图：适合展示趋势变化
📊 示例代码：plotly.express.line(data_frame=df, x='x', y='y') - 柱状图：用于比较不同类别的数据
📊 示例代码：plotly.express.bar(data_frame=df, x='category', y='value') - 散点图：可视化二维数据分布
🌟 示例代码：plotly.express.scatter(data_frame=df, x='x', y='y')
快速上手
- 导入库：
import plotly.express as px - 准备数据：使用 Pandas 加载数据集
- 生成图表：调用
px.plot()方法 - 显示图表：
fig.show()
📌 小贴士：尝试在 Plotly 交互式演示 中体验不同图表的动态效果！