本项目聚焦于**自然语言处理（NLP）**技术的探索与应用，涵盖文本理解、语言模型优化及多语言支持等方向。以下是核心内容：
项目目标
- 构建高效文本分类与情感分析系统
- 开发支持中文、英文等多语言的对话交互模块
- 提供可扩展的NLP工具链，便于集成到其他应用场景
技术栈
- 基于深度学习框架（如TensorFlow/PyTorch）
- 采用预训练模型（如BERT、GPT）进行迁移学习
- 结合规则引擎提升特定领域处理能力
应用场景
- 智能客服系统（
- 文本生成与摘要（
- 多语言翻译服务（
如需深入了解技术实现细节，可访问：/projects/nlp_technology。欢迎参与社区讨论与贡献！