本项目是 ABC 计算论坛社区下关于 MNIST 数据集的手写数字识别项目。MNIST 数据集是机器学习和计算机视觉领域中最常用的数据集之一，包含 0 到 9 的手写数字图片。
项目特点
- 数据集丰富：包含 60,000 个训练样本和 10,000 个测试样本。
- 算法多样：支持多种机器学习算法，如神经网络、支持向量机等。
- 易于扩展：可以方便地添加新的算法或模型。
项目资源
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本项目是 ABC 计算论坛社区下关于 MNIST 数据集的手写数字识别项目。MNIST 数据集是机器学习和计算机视觉领域中最常用的数据集之一，包含 0 到 9 的手写数字图片。
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