项目C：计算图示例与分析

计算图（Compute Diagram）是机器学习和深度学习中用于表示计算过程的核心工具，广泛应用于模型构建与优化。以下是关于本项目的详细介绍：

📌 核心内容概览

1. 计算图基础

   • 计算图通过节点和边描述数学运算与数据流，是TensorFlow、PyTorch等框架的底层原理。
   • 示例：点击查看TensorFlow计算图示例

2. 常见类型与应用场景

   • 静态计算图：如TensorFlow，图在运行前构建，适合生产环境。
   • 动态计算图：如PyTorch，图在运行时构建，便于调试。
   • 图片示例：

3. 可视化工具推荐

   • 使用Graphviz或TensorBoard可直观展示计算图，提升理解效率。
   • 了解更多可视化技巧

🧠 扩展学习

• 如需深入学习计算图的数学原理，可参考：计算图与自动微分
• 查看项目C的代码实现

📚 相关资料

• 计算图在深度学习中的应用
• 对比不同框架的计算图差异

**提示**：点击图片可查看高清版本或交互式示例。