CAP 定理是分布式计算领域的一个重要理论，它描述了分布式系统在一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition Tolerance）三者之间的权衡关系。
核心概念
- 一致性（Consistency）：所有节点在同一时间具有相同的数据。
- 可用性（Availability）：系统始终可用，即任何请求都能得到响应。
- 分区容错性（Partition Tolerance）：系统在分区（网络分区）的情况下仍然可以正常工作。
CAP 定理
CAP 定理指出，在分布式系统中，最多只能同时满足一致性、可用性和分区容错性中的两个。也就是说，在遇到网络分区时，系统必须在一致性和可用性之间做出选择。
实例分析
以下是一些 CAP 定理的实例分析：
- 分布式数据库：通常为了确保可用性，分布式数据库可能会牺牲一致性，例如使用最终一致性模型。
- 缓存系统：缓存系统为了提高可用性，可能会在数据更新时延迟同步，从而牺牲一致性。
扩展阅读
更多关于 CAP 定理的深入内容，您可以参考以下链接：
CAP 定理图解