欢迎来到 Pandas 教程页面！🐼
Pandas 是 Python 中用于数据处理和分析的核心库，因其强大的功能和简洁的语法，被广泛应用于科研、金融、互联网等领域。

📚 1. Pandas 简介

Pandas 提供了以下核心功能：

  • DataFrame：二维表格型数据结构，支持行列标签
  • Series：一维数组型数据结构，可存储整数、字符串等
  • 数据清洗：处理缺失值、重复数据、格式转换
  • 数据分析：统计计算、分组聚合、时间序列分析

📌 图片展示：Pandas 的核心数据结构

DataFrame

🛠️ 2. 快速入门

安装方式

pip install pandas

基础用法

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
data = {'姓名': ['张三', '李四'], '年龄': [25, 30]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

📌 图片展示：Python 环境中的 Pandas 示例

Python_Pandas

📊 3. 数据操作实战

数据读取

df = pd.read_csv("/path/to/data.csv")  # 读取 CSV 文件
df = pd.read_sql("SELECT * FROM table", connection)  # 读取数据库

数据筛选

df[df['年龄'] > 30]  # 筛选年龄大于30的记录

📌 图片展示：数据筛选的可视化效果

Data_Filtering

🌐 4. 扩展学习

📌 图片展示：Pandas 与数据可视化结合

Data_Visualization