Matplotlib 是一个强大的 Python 库，用于绘制各种图表。其中，直方图是一种非常常用的统计图表，用于展示数据的分布情况。以下是一个简单的 Matplotlib 直方图教程。
直方图基本概念
直方图是一种将连续数据离散化后，用一系列柱状图来表示数据分布的图表。每个柱状图的高度表示该区间内数据点的数量。
创建直方图
以下是一个使用 Matplotlib 创建直方图的示例：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 创建一些数据
data = np.random.randn(1000)
# 创建直方图
plt.hist(data, bins=30)
# 添加标题和标签
plt.title('数据分布直方图')
plt.xlabel('数值')
plt.ylabel('频数')
# 显示图表
plt.show()
调整直方图样式
Matplotlib 提供了多种方法来调整直方图的样式，例如：
bins参数：控制直方图的柱状数量。range参数：设置直方图的数值范围。color参数：设置柱状的颜色。edgecolor参数：设置柱状边缘的颜色。
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如果您想了解更多关于 Matplotlib 的信息，可以访问我们的 Matplotlib 教程。