欢迎来到 Project B 的数据分析学习模块！本教程旨在帮助你掌握数据处理与分析的核心技能，适合初学者和进阶学习者。以下是关键学习路径：
📌 1. 数据收集阶段
- 确定数据来源（如数据库、API、日志文件）
- 使用工具：
Python（Python文档）或R - 注意数据质量，避免脏数据 😅
📌 2. 数据处理阶段
- 清洗数据（处理缺失值、异常值）
- 转换数据格式（如日期解析、标准化）
- 分割数据集（训练集/测试集）
📌 3. 数据分析阶段
- 应用统计方法（均值、方差、相关性）
- 使用机器学习模型（如回归、分类）
- 可视化分析结果（探索性数据分析）
📌 4. 数据可视化阶段
- 选择合适的图表类型（柱状图、折线图、热力图）
- 使用工具：
Matplotlib/Seaborn/Tableau - 注重信息传达的清晰度 📈
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