📊 NumPy 是科学计算中处理数组数据的核心库，文件操作则是数据持久化的重要环节。以下为常见操作方式及注意事项：

常用文件操作函数

  • 📁 np.save() / np.load()：保存/加载二进制格式的 .npy 文件 

    np.save('data.npy', array)
loaded_array = np.load('data.npy')
    NumPy_文件保存

  • 📄 np.savetxt() / np.loadtxt()：保存/加载文本格式的 .txt 文件 

    np.savetxt('data.txt', array, delimiter=',')
loaded_array = np.loadtxt('data.txt', delimiter=',')
    NumPy_文件读取

  • 📂 np.savez()：保存多个数组到单个 .npz 压缩文件 

    np.savez('data.npz', array1, array2)
    NumPy_文件压缩

操作建议

✅ 推荐使用：

  • 二进制文件（.npy/.npz）速度快，适合大体量数据
  • 文本文件（.txt）便于人工检查，但效率较低

⚠️ 注意：

  • 保存文本文件时需指定 delimiter 参数
  • 加载文件前确保路径正确，避免 FileNotFoundError

扩展阅读

想要深入了解 NumPy 的基础用法，可参考：
/社区/abc_compute_forum/project_b/docs/NumPy_基础教程

NumPy_文件操作流程