NumPy 入门指南

NumPy 是 Python 中一个功能强大的科学计算库，它提供了多维数组对象和一系列用于操作这些数组的工具。本指南将帮助您快速了解 NumPy 的基本使用方法。

数组创建

NumPy 提供了多种创建数组的方法，以下是一些常用的方式：

• 使用 numpy.array() 创建数组：

  import numpy as np
  a = np.array([1, 2, 3, 4])
  print(a)
  

  

  NumPy 创建数组示例

• 使用 numpy.arange() 创建等差数列：

  b = np.arange(5, 10, 2)
  print(b)
  

  

  NumPy 创建等差数列示例

数组操作

NumPy 提供了丰富的数组操作功能，以下是一些常用的操作：

• 数组切片：

  c = np.arange(10)
  print(c[2:5])  # 输出从索引 2 到索引 4 的元素
  

  

  NumPy 数组切片示例

• 数组运算：

  d = np.array([1, 2, 3])
  e = np.array([4, 5, 6])
  print(d + e)  # 输出两个数组的对应元素相加
  

  

  NumPy 数组运算示例

扩展阅读

如果您想深入了解 NumPy，以下是一些推荐的资源：

• NumPy 官方文档
• NumPy 教程

希望这份指南能帮助您快速上手 NumPy！😊