Matplotlib 是 Python 中最常用的数据可视化库之一,广泛应用于科学计算、数据分析和机器学习领域。以下是其核心功能与使用场景的概述:
🌟 主要功能
- 图表绘制:支持折线图、柱状图、散点图、饼图等基础图形
- 交互式界面:集成 Jupyter Notebook 的实时绘图功能 🔍
- 多平台兼容:可生成静态图像(PNG/SVG)、动态动画(GIF)或嵌入 HTML ⚙️
- 自定义样式:提供丰富的颜色、字体和布局配置选项 🎨
📚 学习资源
- Python教程(推荐入门)
- Matplotlib官方文档(英文原版)
- 数据可视化案例库(中文示例)
📌 快速上手
- 安装:
pip install matplotlib
- 示例代码:
import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1, 2, 3], [5, 7, 4]) plt.title("示例图表") plt.show()
如需进一步探索 Matplotlib 的高级功能,可访问 可视化案例 查看实际应用。