Hadoop 社区项目介绍

Hadoop 社区是一个专注于大数据处理和存储的开源项目。本项目位于社区内的 abc_compute_forum/project_b/code/hadoop_community，以下是关于该项目的详细介绍。

项目概述

该项目是一个基于 Hadoop 平台的大数据应用开发项目。它旨在为用户提供高效、可靠的大数据处理解决方案。

功能特点

高可靠性：基于 Hadoop 的分布式文件系统（HDFS），能够提供高可靠性的数据存储。
可扩展性：支持大规模数据处理，可根据需求灵活扩展。
高效性：采用 MapReduce 编程模型，能够高效处理大数据任务。
易于使用：提供丰富的 API 和工具，方便用户进行开发和使用。

项目文档

社区资源

如果您想了解更多关于 Hadoop 的信息，可以访问以下资源：

示例代码

以下是一个简单的 Hadoop MapReduce 示例代码：

public class WordCount {
  public static class TokenizerMapper
       extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable>{

    private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
    private Text word = new Text();

    public void map(Object key, Text value, Context context
                    ) throws IOException, InterruptedException {
      StringTokenizer itr = new StringTokenizer(value.toString());
      while (itr.hasMoreTokens()) {
        word.set(itr.nextToken());
        context.write(word, one);
      }
    }
  }

  public static class IntSumReducer
       extends Reducer<Text,IntWritable,Text,IntWritable> {
    private IntWritable result = new IntWritable();

    public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values,
                       Context context
                       ) throws IOException, InterruptedException {
      int sum = 0;
      for (IntWritable val : values) {
        sum += val.get();
      }
      result.set(sum);
      context.write(key, result);
    }
  }

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    Configuration conf = new Configuration();
    Job job = Job.getInstance(conf, "word count");
    job.setJarByClass(WordCount.class);
    job.setMapperClass(TokenizerMapper.class);
    job.setCombinerClass(IntSumReducer.class);
    job.setReducerClass(IntSumReducer.class);
    job.setOutputKeyClass(Text.class);
    job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
    FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
    FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
    System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
  }
}

结语

Hadoop 社区项目为用户提供了一个强大的大数据处理平台。如果您对该项目有任何疑问或建议，欢迎在社区论坛中提出。

希望这份介绍能够帮助您更好地了解 Hadoop 社区项目。