分布式系统是计算机科学中的一个重要领域，它涉及到多个计算机之间的协作和通信。以下是一些关于分布式系统案例研究的概述。
案例一：分布式文件系统
分布式文件系统允许用户访问分布在多个地理位置的文件。一个著名的例子是 Hadoop HDFS，它支持大规模数据集的处理。
- 功能：高容错性、高吞吐量
- 应用场景：大数据处理、数据仓库
Hadoop HDFS
案例二：分布式数据库
分布式数据库允许数据分布在多个节点上，同时保持数据的一致性和可用性。一个例子是 Cassandra。
- 优势：可扩展性、高性能
- 使用场景：实时数据存储、高并发读写
Cassandra
案例三：分布式计算
分布式计算允许将计算任务分发到多个节点上，以加速处理。一个流行的框架是 Apache Spark。
- 特点：易于使用、高效率
- 适用范围：数据科学、机器学习
Apache Spark
通过以上案例，我们可以看到分布式系统在各个领域的应用及其重要性。希望这些案例能够帮助您更好地理解分布式系统的工作原理。