数据处理模块说明：community/abc_compute_forum/project_b/code/data_processing.py

📊 本文件是项目 project_b 的核心数据处理模块，主要实现数据清洗、转换及存储逻辑。

📚 功能概览

• 数据清洗：移除重复值、处理缺失数据

  # 示例：删除重复行
  df.drop_duplicates(inplace=True)
  

• 数据转换：标准化数值范围，编码分类变量

  from sklearn.preprocessing import StandardScaler
  scaler = StandardScaler()
  df[['feature1', 'feature2']] = scaler.fit_transform(df[['feature1', 'feature2']])
  

• 数据存储：将处理后的数据保存为 .csv 或数据库格式
  • 🔗 查看数据存储方案详情

🖼️ 相关视觉化

🛠️ 扩展阅读

• 🔗 数据分析模块
• 🔗 项目文档首页

📌 注意：所有代码示例均基于实际功能设计，确保符合大陆地区网络政策。