核心设计原则
CAP理论
- 一致性（Consistency）：所有节点数据保持同步
- 可用性（Availability）：系统始终可响应请求
- 分区容忍性（Partition Tolerance）：网络分区时仍能运行
BASE特性
- 基本可用（Basic Availability）
- 软状态（Soft State）
- 最终一致性（Eventual Consistency）
故障恢复机制
- 心跳检测与冗余备份
- 分布式事务一致性
- 容错设计原则
案例分析：Project B 实现
架构选型
采用微服务+服务网格模式，通过Kubernetes实现容器编排数据一致性方案
使用Raft算法保障分布式存储可靠性，通过最终一致性解决网络分区问题性能优化实践
- 分布式缓存策略（Redis集群）
- 异步通信模式（RabbitMQ）
- 负载均衡设计（Nginx+服务发现）