🧩 核心原则

  1. 标准化格式
    使用结构化数据(如JSON/CSV)记录日志,确保字段统一:
    timestamp, level, message, source

    log_format
  2. 集中化存储
    推荐通过ELK Stack或Grafana Loki实现日志聚合,便于分析:

    • 部署集中日志服务器
    • 配置日志转发规则(如Fluentd + Kafka)
    log_centralization
  3. 监控与告警
    设置日志级别阈值监控(如ERROR/CRITICAL),可结合Prometheus + AlertManager实现:
    🔍 通过/monitoring/alert_rules查看告警配置模板

    log_monitoring

🛡 安全建议

  • 敏感数据脱敏:使用正则替换IP、密码等字段
  • 访问控制:为日志存储系统配置RBAC权限管理
  • 加密传输:启用TLS 1.3保障日志传输安全
    log_security

⚡ 性能优化

  • 压缩传输:启用Gzip压缩日志文件
  • 分级存储:将DEBUG日志存入冷存储(如S3 Glacier)
  • 异步写入:采用异步日志框架(如Log4j2 Async Appender)
    log_performance

📚 扩展阅读

点击了解更多日志架构设计规范
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