在分布式系统中,锁机制是协调多节点资源访问的核心工具。以下是常见的实现方式及使用场景:

1. 数据库乐观锁 🗄️

通过版本号(version)或时间戳(timestamp)字段实现,适用于读多写少的场景。

  • 优点:简单易实现,兼容性强
  • 缺点:可能引发性能瓶颈,需配合重试逻辑
数据库_乐观锁

2. Redis 分布式锁 🐎

利用SETNX(Set if Not Exists)命令或RedLock算法,适合高并发场景。

  • 关键点:需设置过期时间防止死锁,推荐使用Lua脚本保证原子性
Redis_Distributed_Lock

3. ZooKeeper 临时顺序节点 🦒

通过创建临时顺序节点实现锁竞争,适合对一致性要求极高的场景。

  • 优势:强一致性保障,自动处理锁释放
  • 局限:网络分区可能导致异常

4. etcd 分布式锁 📁

基于租约(Lease)和键值对,通过LeaseWatch机制实现锁控制。

  • 特点:与Kubernetes生态深度集成,支持自动续约
etcd_Distributed_Lock

扩展阅读 🔍

选择锁方案时需结合业务场景、数据一致性需求及系统延迟等因素综合评估。