NLP基础知识

自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它旨在让计算机理解和处理人类语言。以下是一些NLP基础知识：

1. NLP的基本任务

• 文本分类：将文本归类到预定义的类别中。
• 命名实体识别：识别文本中的命名实体，如人名、地点、组织等。
• 情感分析：分析文本的情感倾向，如正面、负面或中性。
• 机器翻译：将一种语言的文本翻译成另一种语言。

2. NLP常用工具

• NLTK：一个开源的自然语言处理库，提供了一系列文本处理工具。
• spaCy：一个现代、快速的自然语言处理库，适用于各种NLP任务。
• TensorFlow：一个开源的机器学习框架，可以用于构建和训练NLP模型。

3. 相关资源

想要了解更多关于NLP的信息，可以访问以下链接：

• NLP入门教程

NLP基础概念图