🎉 人工智能领域近期迎来重大进展,尤其是深度学习技术对自然语言处理(NLP)的革新。以下为关键技术和应用案例:
1. Transformer 模型的崛起
- 通过自注意力机制(Self-Attention),显著提升长文本理解能力
- 📌 了解 Transformer 的核心技术细节
2. 预训练语言模型的优化
- BERT、GPT 等模型通过海量数据训练,实现上下文关联的精准捕捉
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3. 多模态融合的实践
- 将文本与图像、音频等数据结合,推动智能助手与内容生成技术发展
- 🌐 查看多模态技术的应用场景
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